ツムツム 1プレイでたくさんフィーバーするコツ

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ツムツム 1プレイでたくさんフィーバーするコツ

ツムツムのイベントやビンゴでは「1プレイで○○回フィーバーしよう」または「1プレイでたくさんフィーバーしよう」といったミッションが登場します。この記事ではフィーバー回数を多くするコツや、これらのミッションで使うと有利なツムなどをご紹介していきます。

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フィーバー回数を増やすコツ

おさらい フィーバータイムってなに?

フィーバータイムは、タイム中スコアが3倍になったりボムが途切れなかったりと何かと良いことづくめの時間帯のこと。画面下中央にある「フィーバーゲージ」が満タンになるとフィーバータイムに突入します。

フィーバーゲージは、継続してツムを消去し続けることで、どんどん貯めていくことができます。例えば「消せるところがないな〜」なんて迷っているとゲージは減っていってしまいますので、ガンガン消していきましょう。

フィーバー

▲フィーバーゲージ満タンでフィーバータイムに突入

フィーバー回数を増やすコツ

◆ボムやスキルを通常時に使う

ボムを爆発させるとまわりのツムを一気に消せるので、フィーバーゲージをためることができます。フィーバー中に発生したボムもフィーバー中は使わず残しておいて、通常時に戻ってから使うようにします。

同様にスキルも通常時に使うようにしましょう。フィーバー時であればスコア3倍なので、普通にプレイするときはフィーバー中にスキルを使うことが多いかもしれませんが、「たくさんフィーバーしよう」系のミッションのときだけは、スコアのことは諦めて、通常時にスキルを使いましょう。

◆ロングチェーンで消す

ロングチェーンでツムを消していくことも、フィーバーゲージをためる上では有効。さらに7チェーン以上ならボムが出るので、ボムを爆発させることでフィーバーに入りやすくなります。

フィーバー系ミッションにおすすめのツム

基本はスキルでたくさん消せるツム

基本的には、スキルの効果でツムをたくさん消せるツムを使うべきです。それはイコール普段自分がコイン稼ぎ、スコア稼ぎで使っているツムという意味にもなりますので、普段使っているスキルレベルの高いツム、使い慣れたツムでチャレンジするのが良いかと思います。特にそんなツムは持ってない!って人は以下を参考にしてください。

スキル効果でフィーバー突入できるツム

パレードミッキー パレードミッキー

スキルは「フィーバーがはじまり横ライン状にツムを消すよ」

パレードティンカーベル パレードティンカーベル

スキルは「フィーバーがはじまり横ライン状にツムを消すよボムが発生するよ」

かぼちゃミッキー かぼちゃミッキー

スキルは「フィーバーがはじまるよ!」

上記のツムたちは、スキルゲージがたまると自動的にフィーバーに突入します。フィーバー中にスキルゲージをぎりぎりまでためて、通常時突入後にスキルゲージがたまるよう調整することでフィーバー回数を稼げます。(かぼちゃミッキー、過去に期間限定で登場したツムなので、古参ユーザーじゃないと持っていないかもしれません。。)

スキル効果でボムを生成できるツム

マリー ミスバニー ホーンハットミッキー

▲マリーミスバニーホーンハットミッキー

また、マリーをはじめとするスキルでボムを生成するツムもフィーバー系ミッションには向いてます。スキルはフィーバー中に発動しボムをつくっておき、フィーバー終了後にボムを割っていくのがコツとなります。

スキル効果で「間接的に」ボムを生成できるツム

キャラアイコン_シンデレラ レイア 白雪姫 レックス サプライズエルサ

▲シンデレラ、レイア姫白雪姫、レックス、サプライズエルサなどなど

シンデレラほか、スキル発動後に複数のボムが残るタイプのツムもこのミッションに向いています。この場合もスキルをフィーバー中に使い、ボムをフィーバー終了後に割るのがコツになります。

「1プレイで○○回フィーバーしよう」系ミッションとその攻略法

ライオンキングイベント

フィーバー系ミッション

イベント「ライオンキング 王国の動物たちを助け出そう!」の「1プレイで○回フィーバーしよう」系のミッション攻略法配下。

◆ミッション攻略法

当記事の「フィーバー回数を増やすコツ」を参照ください。

◆ミッション攻略法

当記事の「フィーバー系ミッションおすすめツム」を参照ください。それ以外のおすすめのツムとして、以下のライオンキングシリーズのツムを使うと、ゲーム終了時にキャラクターボーナスが加算されます。そのためたたき出した数値がミッションに届いていなくても、ミッションをクリアできる場合があります。

▼キャラクターボーナスの入るライオンキングシリーズのツム

  • スカー
  • シンバ
  • ナラ

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コメント

    • 永井敏行
    • 2017年 1月 29日

    データが遅い?

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